SERVICE
服務內容
活用既有機台與系統,從機台・系統整合(EAP/MES)到 FAB 系統建置・運維,提供一貫支援。
機台・系統整合(EAP/MES整合)
把機台的語言,翻譯成生產系統的語言
從 SECS/GEM(HSMS)・OPC UA 等標準通訊,到不具通訊功能的舊機台。透過機台與 MES・EES 之間 EAP 層的設計與建置,打好全廠自動化的基礎。運用實績豐富的商用框架與全面活用 AI 的開發,實現短交期・低成本的建置。
CVD-01
SECS/GEM
CMP-03
OPC UA
旧型機
画面取込
EES
SEMI
標準準拠
0
装置 接続
0
改造
標準協定支援
以 SECS/GEM(HSMS)・OPC UA・EtherCAT 連接機台與上位系統
舊機台串接
不具通訊功能的機台,也能透過轉換器或畫面資訊的活用來連接
與既有 MES・EES 整合
不汰換現用的生產系統,直接加上串接
需求訪談
了解您的需求與機台・系統構成
整合設計
設計連接方式與資料流
建置・驗證
從 1 台開始連接,階段性擴展至整條產線
常見問題— 機台・系統整合
不支援 SECS/GEM 的舊機台也能串接嗎?
可以。不具通訊功能的機台,也能透過訊號轉換、畫面資訊數據化等多種方式與上位系統連接。由於不改造機台,不會影響原廠保固或產線。歡迎先與我們聊聊,從連接的可能性開始一起確認。
需要汰換既有的 MES 或 EAP 嗎?
不需要。我們的方針是保留現用系統,只補上缺少的串接部分。即使需要新建 EAP 層,也會活用實績豐富的商用框架,相較於從零開發,可大幅壓低期間與成本。
設備監控・可視化
不碰機台,將工廠的「現在」可視化
不改造機台、不停產線,把稼動狀況數據化。舊型・手動操作的機台,也能透過感測器與畫面資訊的活用實現可視化。先從 1 台試行開始,零風險起步。
非侵入式數據收集
不動機台本體,從感測器・畫面・訊號將狀態數據化
整合儀表板
不同廠牌的機台也能在單一畫面一元管理
警示通知
偵測異常時立即通知負責人員
需求訪談
詳細了解目前的機台構成與課題
單機試行
先將 1 台可視化,確認效果
階段擴展
擴展至整條產線,並提供運用支援
常見問題— 設備監控・可視化
老舊設備或不同廠牌混合的環境也能導入嗎?
可以。我們會活用既有的 PLC・感測器訊號,必要時追加 IoT 感測器來收集數據。不同廠牌的設備,也會設計成可在整合儀表板上一元管理。
導入效果如何確認?
稼動狀況可視化後,可期待異常的發現與應對變得更快。量化效果方面,建議以導入前的現場狀況為基線,在 PoC 階段進行測量與驗證。
預知保全・異常偵測
透過數據化與模式分析,預測異變
將設備稼動狀況數據化並持續累積,由機器學習模型分析模式。捕捉異變的前兆,削減計劃外停機時間與保全成本。若已有既有數據,就從活用既有數據開始。
Vibration anomaly detected
Scheduled maintenance due
AI 異常偵測
學習正常模式,連細微異常也能偵測
故障預測
從歷史數據預測故障時點
保全最佳化
在必要的時機進行必要的保全
數據收集
稼動數據的收集・累積(若有既有數據則加以活用)
模型建構
AI 模型的學習與精度驗證
開始運用
警示設定與模型的持續改善
常見問題— 預知保全・異常偵測
導入預知保全需要什麼樣的數據?
振動、溫度、電流、壓力等設備稼動日誌是基本。若有既有數據會先檢討直接活用,不足時再加裝感測器。從數據收集到模型建構,我們提供一貫的支援。
可以期待什麼樣的效果?
基於正常模式學習的異常偵測,可減少計劃外停機;只在必要時機進行保全,則可達成成本最佳化。可期待的效果範圍會因設備種類與既有保全體制而異,我們會透過事前診斷一起評估。
追溯系統
完全對應交貨客戶的品質要求
活用既有的 MES・生產數據,將製造履歷一元化。以 QR 碼・條碼完整追蹤產品履歷,建構對應各交貨客戶品質要求的追溯系統。
KM-2024-A7842
W-0847-C12
既有數據的活用
直接以現有 MES・生產系統的數據作為紀錄基礎
QR / 條碼對應
可即時追蹤每件產品的履歷
符合交貨客戶要求
完全對應嚴格的品質要求
需求整理
詳細確認交貨客戶的要求規格
系統設計
設計數據收集點與紀錄格式
導入・驗證
階段性導入,並驗證與交貨客戶的銜接
常見問題— 追溯系統
也能對應交貨客戶的品質要求嗎?
可以。各交貨客戶要求的格式與項目不同,我們會依個別客戶的需求調整系統,使其符合可提交的形式。會以您事先取得的規格書為基礎進行客製。
可以與既有 ERP / MES 串接嗎?
可以。透過既有系統的 API 或資料庫串接,必要時也可設置中繼資料樞紐進行雙向連動。不汰換既有系統,只加上追溯層的做法也可行。
AI 文件自動化
大幅削減報告書・檢驗成績書的製作
從設備數據・生產數據,以 LLM 自動生成報告書與檢驗成績書。直接以既有格式輸出,大幅削減手工作業與人為錯誤。
検査成績書_A7842.pdf
Time Saved
Docs Today
LLM 自動生成
從數據自動產出報告書
範本對應
依既有格式輸出
審閱支援
AI 草擬,人工最終確認
業務分析
分析目前的文件製作流程與工時
AI 設計
範本與 AI 模型的設計與調校
導入・改善
階段性導入,持續提升精度
常見問題— AI 文件自動化
可以自動化哪些文件?
盡可能自動化重複產出或可被自動化的文件。日報、檢驗成績書、作業日誌等在現場手工作業工時較大的文件會優先檢討。
AI 產出文件的正確性如何確保?
以 AI 起草、人工最終確認的 Human-in-the-loop 方式為基本。明確區分自動化範圍與人工驗證範圍,維持負責任的品質管理體制。
FAB系統建置・運用支援(SI/SM)
從 EAP・MES・EES 的建置到運用,一手包辦
從半導體 FAB 自動化系統的建置(SI)到運用・維護(SM),以整案承攬方式對應。從開發、文件整備到運用管理全面活用 AI,即使少人數也能實現高品質・短交期。需求擴大時,可將體制擴展至擁有 H 社・S 社等大型半導體製造商協作經驗的夥伴工程師。
AI 運用支援
請負
成果で納品
AI
運用管理
24/7
運用監視
SI(建置)
EAP・MES・EES 整合系統的設計・建置整案承攬
AI 運用管理(SM)
日誌分析・故障處理・文件整備由 AI 支援。上線後的運用・維護也能對應
彈性的體制擴展
依需求擴展至具 FAB 實績的工程師網絡
需求訪談
確認對象系統與業務範圍
體制建構
為您提案工程師團隊與推進體制
開發・運用
以遠端開發為主,重要階段到場對應
常見問題— FAB系統建置・運用支援
整案承攬是什麼樣的契約形態?
是承諾完成業務、由本公司指揮自家工程師並以成果交付的契約形態。與人才派遣不同,貴公司不需要進行指揮命令或準備接收體制。
開發・運用以什麼樣的體制進行?
從諮詢到導入後,由本公司一貫對應。規格書・運用手順書等技術文件也會運用 AI 整備。開發以遠端為主,啟動會議・實機測試・上線等重要階段則到場對應。需求擴大時,可將體制擴展至在半導體 FAB 具有實績的夥伴工程師。